Hvad hedder Stamdata på engelsk?

Stamdata er et begreb, der anvendes inden for dataadministration og informationsstyring til at beskrive grundlæggende og uændrede oplysninger om en enhed, som er nødvendige for at identificere og beskrive enheden korrekt. Dette kan omfatte oplysninger som navn, adresse, kontaktoplysninger, identifikationsnumre osv.

Men hvad er så det korrekte engelske udtryk for stamdata? Det er et spørgsmål, der kan have forskellige svar afhængigt af sammenhængen og den specifikke branche eller det specifikke område, man arbejder inden for.

En bredt anvendt engelsk oversættelse af stamdata er master data. Dette udtryk er ofte brugt og anerkendt inden for områder som databasestyring, virksomhedsarkitektur og forretningsprocesstyring.

Master Data Management (MDM)

Master Data Management (MDM) er en disciplin inden for informationsstyring, der har til formål at sikre korrekt og konsistent brug af masterdata på tværs af en organisation. Dette indebærer at definere og vedligeholde en single source of truth for masterdata samt implementering af processer og procedurer til håndtering af masterdata.

Inden for MDM er der fokus på at identificere og beskrive essentielle masterdataelementer, der er centrale for en virksomheds drift. Disse kan omfatte kunder, leverandører, produkter, medarbejdere osv. Ved at have korrekte og konsistente masterdata kan virksomheder opnå bedre datakvalitet, forbedrede forretningsprocesser og større indsigt i deres operationer.

Master Data vs. Transactional Data

En vigtig skelnen inden for dataadministration er forskellen mellem masterdata og transaktionsdata. Mens masterdata er de grundlæggende og essentielle oplysninger om en enhed, der kun ændres sjældent og typisk administreres centralt, er transaktionsdata de data, der oprettes som en del af en forretningsproces eller en specifik handling.

Transactional data omfatter f.eks. salgsordrer, fakturaer, kundedata osv. Disse data er mere flygtige og kan ændres eller opdateres hyppigt i forbindelse med de daglige operationer i en virksomhed.

Andre engelske udtryk for stamdata

Udover master data findes der også andre engelske udtryk, der kan bruges til at beskrive lignende koncepter som stamdata. Nogle af disse udtryk inkluderer:

– Core data- Reference data- Key data- Fundamental data

Disse udtryk kan variere i deres præcise betydning og bruges muligvis mere specifikt inden for bestemte områder eller brancher. Det er derfor vigtigt at tage højde for konteksten, når man anvender og tolker disse udtryk.

Konklusion

Der er ikke én endegyldig engelsk oversættelse af udtrykket stamdata. Den mest udbredte engelske betegnelse for stamdata er master data, der anvendes i forbindelse med dataadministrationspraksis og informationsstyring. Andre engelske udtryk kan dog også benyttes alt efter sammenhængen og den specifikke branche eller det specifikke område, man arbejder inden for.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er definitionen af stamdata inden for databehandling?

Stamdata refererer til de grundlæggende oplysninger eller informationer, der anvendes som reference i en database eller et informationsystem. Det kan omfatte oplysninger som navne, adresser, kontaktoplysninger osv. Stamdata opbevares normalt i en central kilde for at sikre ensartethed og genbrugelighed af disse oplysninger i forskellige applikationer og processer.

Hvad er formålet med at anvende stamdata i IT-systemer?

Formålet med at bruge stamdata er at sikre konsistens, nøjagtighed og reviderbarhed af de oplysninger, der anvendes i forskellige systemer og applikationer. Ved at have en central kilde til stamdata kan man undgå dobbelt arbejde, reducere risikoen for fejl og sikre opdaterede og valide oplysninger i hele organisationen.

Hvordan identificeres og adskilles stamdata fra transaktionsdata?

Stamdata adskilles normalt fra transaktionsdata ved at være mere statiske og genbrugbare oplysninger. Stamdata er ofte relateret til masterdokumenter og har tendens til at ændre sig sjældent, mens transaktionsdata registrerer de specifikke aktiviteter eller hændelser, der finder sted inden for systemet, og ændrer sig oftere.

Hvilke typer af stamdata kan findes i forskellige typer IT-systemer?

Typerne af stamdata kan variere afhængigt af systemets formål, men de mest almindelige typer omfatter kundedata, produktdata, leverandørdata, medarbejderdata, geografisk data osv. Disse oplysninger bruges som grundlag for mange operationer og processer i et IT-system.

Hvad er betydningen af at opretholde datakvalitet inden for stamdata?

At opretholde datakvalitet inden for stamdata er afgørende for at sikre pålidelige og valide oplysninger. Dårlig datakvalitet kan føre til fejl, ineffektivitet og dårlige beslutninger. Det er vigtigt at have processer og procedurer på plads for at sikre regelmæssig kontrol, rensning og opdatering af stamdata for at opretholde deres nøjagtighed og pålidelighed.

Hvordan kan man sikre en ensartet anvendelse af stamdata i forskellige applikationer?

En ensartet anvendelse af stamdata kan opnås ved at implementere et godkendelsessystem og etablering af klare retningslinjer og standarder for oprettelse, opdatering og anvendelse af stamdata. Træning af brugerne og regelmæssig opfølgning er også vigtige for at sikre, at alle følger de definerede regler og kriterier.

Hvilke udfordringer kan der opstå ved administrationen af stamdata?

Der kan opstå udfordringer som redundans af oplysninger, inkonsistens mellem systemer, samtidig adgang og opdatering af stamdata, mangel på dataopdateringer og manglende overholdelse af standarder og procedurer. At tackle disse udfordringer kræver en omhyggelig planlægning, kontinuerlig overvågning og implementering af passende teknologier og processer.

Hvilke fordele kan organisationer opnå ved at implementere en god stamdataadministration?

Implementering af en effektiv stamdataadministration kan føre til forbedret datakvalitet, øget effektivitet, reduktion af fejl, bedre beslutningsgrundlag og intelligent brug af data på tværs af organisationen. Det kan også hjælpe med at opfylde gældende regler og standarder samt støtte teknologiske initiativer som forretningsintelligens og datavarehuse.

Er der nogen best practices eller anbefalinger for at opnå en vellykket stamdataadministration?

Ja, nogle best practices omfatter at identificere og definere relevante stamdataelementer, etablere en governance-struktur, implementere passende tekniske løsninger og værktøjer, sikre korrekt dataindtastning og regelmæssig vedligeholdelse af stamdata, og etablere effektive kommunikationskanaler og processer for samarbejde.

Hvordan kan teknologi bidrage til effektiv stamdataadministration?

Teknologier som master data management (MDM), dataintegration, datakvalitetsværktøjer, automatiseret datastyring og datawarehouse kan alle bidrage til effektiv stamdataadministration. Disse værktøjer og teknikker kan hjælpe med at sikre konsistens, nøjagtighed og tilgængelighed af stamdata på tværs af forskellige systemer og applikationer.

Andre populære artikler: Luft til vand varmepumpe og slanger i jorden • Hjælp til korrespondance og krydsafbryder • Regler for knallert 45 – Alt hvad du bør vide • Røde nummerplader: Hvad du skal vide om dem • Nyt liv til indvendig gul murstensvæg • Terrasse, hævet over terræn • Dørkonstruktion: En dybdegående guide til drypnæser og vandnæser til døre • Hvad vejer en palle øl? • Tune en el scooter • Skære fliser med en vinkelsliber – hvordan? • Kan det her repareres? • 1000 liter palletank til haveslange • Vippeport beslag: En dybdegående guide til montering og vedligeholdelse • Hvad fejler mit pæretræ? • Udendørs gelænder: Alt du skal vide om gør-det-selv løsninger • Ral 9010 og NCS: Hvad er forskellen og hvordan vælger man mellem dem? • Maling, for gammelt? • Swedoor knirker når håndtag bevæges • Vindmølle operatør uddannelse • Om skift af hjulleje – Skrevet af Simon